相關與因果：理解精神病理研究的選段
來源與範圍： Jill M. Hooley、Matthew K. Nock，《Psychopathology: A Clinical Science Approach》，第十九版，第 1 章選段；Source ID PKB-S-D90C4A660F95；原始 Markdown SHA-256 d90c4a660f95b4c21eb0975cb50b79eaa4f5a03bb752bb7307565e575eb09daa。實讀 L4915–4934、L4937–4983、L4984–4991；L4935–4991 因原版版面轉換出現欄位交錯，行號是此 Markdown 版本定位，不是紙本頁碼。本稿是未經獨立查證或專家審閱的選段初稿，不代表整章完成。
核心問題
當研究發現兩項心理或生活指標一起變化，我們可以說甚麼？又有哪些結論需要其他研究設計和證據？
作者論點
- 【作者主張】相關描述共同變化。 書中區分正向相關和反向相關，並用相關係數的方向和大小概述關聯。相關的方向說明變量如何一同變化，不代表好或壞；大小亦不是臨床重要性的直接量度。【L4915–4934、L4984–4991；後一句為編者分析】
- 【作者主張】即使關聯很強，也不能只憑相關認定原因。 書中指出共同出現不會自動解答為甚麼共同出現；可能存在同時影響兩者的第三因素（third variable）。【L4961–4983】
- 【作者主張】效果量和統合分析（meta-analysis）可協助綜合研究。 書中主張以效果量綜合多個研究，比只數有多少篇達到統計顯著更有信息。【L4937–4960】這是教材對方法的簡述；並非任何統合分析都比任何敘述性回顧可靠。
編者分析：下一步要問甚麼
| 觀察 | 合理的下一個問題 | 尚不能直接得出 |
|---|---|---|
| 困擾和壓力同時較高 | 兩者何時開始？是否有其他共同因素？ | 壓力必然是唯一成因 |
| 某因素先出現，後來症狀增加 | 有否測量誤差、選擇偏差或其他同期變化？ | 時間先後已排除所有混雜 |
| 多項研究的效果量被合併 | 研究是否可比？有否異質性、偏差和缺失研究？ | 結果一定適用於每個人或情境 |
這個表格是編者延伸，並非原書列出的臨床決策流程。效果量及統合分析的解讀還需看研究設計、量度方式、信賴區間、選擇性報告和證據品質；書中此選段沒有逐一核實這些條件。
假想情境與自測
假想情境，非書中案例： 同一組人士的睡眠不足和焦慮分數有關。工作負荷可能同時影響兩者，也可能存在其他解釋；未有額外資料時不能斷言某人的焦慮由睡眠不足造成，更不能以此代替個別專業評估。
- 相關係數方向可否告訴我們原因方向？ 不可以；方向描述變量如何一起變化，原因及時間順序需另行研究。【L4915–4934、L4961–4971】
- 一項統合分析是否自動排除偏差？ 不能；納入研究及合併方法的品質仍要審視。【編者分析，L4946–4960】
- 作者的第三因素例子是否證明所有相關都沒有因果？ 不是；它說明單靠相關不足以識別因果，不能據此否定每個因果關係。【L4961–4983；編者分析】
待核證
本選段未逐項核對教材引用的研究，未作方法學文獻回顧。下一步可讀本章實驗設計、隨機分配及倫理部分，比較它們如何處理但不必然完全消除混雜；亦應核對交錯行號附近的原始版面。